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Todo comienza en el negocio, no en la tecnología.
AIxBu™ convierte la inteligencia artificial en un habilitador estratégico.
AIxBu™ es un marco de criterio y ejecución que te ayuda a decidir qué sí, qué no y cuándo invertir en IA. Trabajamos contigo desde la estrategia del negocio, no desde la tecnología.
En lugar de preguntarnos qué puede hacer la IA, trabajamos en tu operación para identificar dónde necesitas acelerar: crecimiento, productividad, experiencia del cliente. La tecnología es el medio, no el fin.
Así, alineamos la inteligencia artificial directamente con tus objetivos de negocio y la ejecutamos junto a tus equipos, entregando resultados reales y sostenibles.
El marco AIxBu™
AIxBu™ no es una metodología secuencial ni un proceso rígido. Es un marco de criterio y ejecución que se adapta al contexto, madurez y decisiones críticas de cada organización. El punto de entrada varía: algunos clientes activan una etapa específica para resolver un desafío concreto. Otros requieren trabajar el marco completo, de forma integrada, para lograr impacto real y sostenible. Las etapas no se recorren siempre en el mismo orden. Trabajamos con criterio experto, cerca de equipos ejecutivos y operativos, enfocados en decisiones y resultados, no en cumplir etapas.
Assessment Estratégico
Alineamos la agenda de IA con las prioridades reales del negocio.
Mapa de Oportunidad
Identificamos dónde acelerar para generar valor, eficiencia y crecimiento.
Diseño de Solución
Diseñamos soluciones alineadas a procesos, datos y capacidades reales.
Prototipo Funcional
Validamos impacto y viabilidad con resultados observables.
Producto Mínimo Viable (PMV)
Llevamos la solución a operación inicial con foco en adopción y valor.
Escalamiento y Madurez de IA
Convertimos la IA en una capacidad organizacional sostenible.
El marco AIxBu™ es propiedad intelectual de Ladibu.
No todo problema de negocio necesita IA.
Muchas iniciativas de IA fracasan al aplicarse a problemas mal comprendidos, desperdiciando recursos y añadiendo complejidad.
Lo vemos todo el tiempo: equipos que buscan aplicar IA porque está de moda, sin claridad sobre el problema real que quieren resolver.
La IA no arregla procesos rotos. No compensa la falta de datos. No sustituye decisiones estratégicas.
Antes de hablar de modelos o herramientas, trabajamos contigo para entender: ¿qué estás tratando de lograr? ¿Dónde está el cuello de botella? ¿Qué evidencia tienes?
En la práctica, muchos problemas se resuelven mejor con claridad operativa, automatización básica o mejores procesos. Primero ordenamos el negocio; luego decidimos la tecnología.
El error más común
Implementar IA sobre procesos que no funcionan.
En la práctica, esto se ve así: equipos que automatizan tareas sin valor, datos que nadie usa, o soluciones que nadie adopta porque no resuelven el problema real.
La IA amplifica lo que ya existe. Si el proceso es confuso, la IA lo hará más rápido pero igual de confuso. Si los datos están mal, el modelo aprenderá de errores.
Trabajamos contigo para identificar estas deudas estructurales antes de invertir en tecnología. Primero ordenamos el negocio; luego decidimos la tecnología.
Antes de la IA
Antes de hablar de modelos o algoritmos, trabajamos en tu operación para responder:
  • ¿Qué decisión estás tratando de mejorar?
  • ¿Qué proceso consume más tiempo del que debería?
  • ¿Dónde pierdes clientes, ingresos o eficiencia?
  • ¿Qué evidencia tienes de que esto es prioritario?
Si no hay claridad aquí, la IA no va a resolver nada. Solo va a automatizar la confusión.
Trabajamos contigo para ordenar estas preguntas primero. Luego decidimos si la IA es la respuesta correcta, y cómo ejecutarla con tus equipos.
Cuándo la IA realmente agrega valor
La IA agrega valor cuando:
  • Hay volumen y repetición: Tareas que se hacen cientos o miles de veces, donde la velocidad o precisión marcan la diferencia.
  • Hay patrones en los datos: Información que puede entrenarse para predecir, clasificar o recomendar con criterio.
  • Hay impacto medible: Decisiones o procesos donde puedes cuantificar el antes y el después.
  • Hay capacidad de adopción: Equipos que pueden usar la solución y ajustarla en operación.
Si estas condiciones no existen, trabajamos contigo para crearlas primero. Primero ordenamos el negocio; luego decidimos la tecnología.
Claridad de negocio y ejecución disciplinada
La IA no es magia. Es tecnología que funciona cuando se ejecuta con criterio, evidencia y acompañamiento.
Por eso operamos con un marco propio de criterio y ejecución: AIxBu™. Un marco que te ayuda a decidir qué sí, qué no, cuándo y cómo, trabajando junto a tus equipos en tu operación.
No es un checklist. Es una forma de trabajar que se ajusta al contexto, urgencia, madurez y capacidad de tu organización.
Cada etapa termina en decisiones ejecutivas y entregables accionables. Sin promesas grandilocuentes. Con ritmo, evidencia y adopción.
El marco AIxBu™
AIxBu™ es el marco que ordena nuestro trabajo contigo. No es una metodología rígida ni un proceso que se impone. Es una estructura de criterio que nos permite acompañarte desde donde estés, con el ritmo y la madurez real de tu organización.
No todas las organizaciones necesitan recorrer todas las etapas. No siempre se avanza en el mismo orden. Lo que activamos depende del problema que enfrentas, tu punto de partida y las decisiones que necesitas tomar.
Trabajamos desde dentro del negocio, con tus equipos directivos y stakeholders, habilitando decisiones informadas en cada momento. Sin hype tecnológico. Con criterio experto, contexto y foco en impacto real.
Seis bloques de trabajo que conectan estrategia con ejecución:
01
Etapa 0 – Assessment Estratégico
Alineamos la agenda de IA con las prioridades reales del negocio.
02
Etapa 1 – Mapa de Oportunidad
Identificamos dónde acelerar para generar valor, eficiencia y crecimiento.
03
Etapa 2 – Diseño de Solución
Diseñamos soluciones alineadas a procesos, datos y capacidades reales.
04
Etapa 3 – Prototipo Funcional
Validamos impacto y viabilidad con resultados observables.
05
Etapa 4 – Producto Mínimo Viable (PMV)
Llevamos la solución a operación inicial con foco en adopción y valor.
06
Etapa 5 – Escalamiento y Madurez de IA
Convertimos la IA en una capacidad organizacional sostenible.
Etapa 0 – Assessment Estratégico
Qué habilitamos aquí:
Esta etapa te ayuda a alinear la agenda de IA con tus prioridades reales de negocio, permitiéndote decidir con información si la IA tiene sentido, dónde puede acelerar resultados y dónde no.
Cómo trabajamos contigo:
Te acompañamos en sesiones ejecutivas con líderes de negocio y operación, leyendo el contexto de tu estrategia, procesos críticos y capacidades actuales. Ofrecemos un diagnóstico basado en evidencia para informar tus decisiones, no para imponer supuestos.
Las decisiones clave que esta etapa habilita:
  • ¿Dónde invertir primero?
  • ¿Qué problemas son prioritarios?
  • ¿Qué capacidades necesitamos construir?
  • ¿Qué no vamos a hacer (y por qué)?
Entregables de referencia:
  • Diagnóstico ejecutivo de madurez y oportunidad
  • Mapa de prioridades alineado a objetivos de negocio
  • Recomendaciones de inversión y roadmap inicial
Etapa 1 – Mapa de Oportunidad
Qué habilitamos aquí:
Esta etapa te habilita a identificar dónde la IA puede generar mayor valor medible, ayudándote a tomar decisiones informadas para priorizar iniciativas de eficiencia, crecimiento y mejora de la experiencia del cliente, siempre en línea con tu contexto real de negocio.
Cómo trabajamos contigo:
Trabajamos contigo y con tus equipos en una inmersión profunda en los procesos críticos, analizando datos, flujos y puntos de fricción. Nuestro acompañamiento te permite evaluar la viabilidad técnica y organizacional, asegurando que las soluciones se adapten a tu realidad.
Las decisiones clave que esta etapa habilita:
  • ¿Qué casos de uso tienen mayor impacto?
  • ¿Cuáles son viables con tus capacidades actuales?
  • ¿Qué necesitas construir primero?
  • ¿Qué riesgos debemos mitigar?
Entregables de referencia:
  • Mapa de oportunidades priorizado
  • Casos de uso con impacto estimado y viabilidad
  • Roadmap de ejecución con hitos claros
Etapa 2 – Diseño de Solución
Qué habilitamos aquí:
Esta etapa te habilita a definir y desarrollar soluciones de IA que realmente funcionen en tu entorno. Nos enfocamos en un diseño práctico y accionable, que se alinea con tus objetivos de negocio, tus capacidades existentes y la realidad de tus procesos y datos, evitando arquitecturas ideales que no se pueden ejecutar.
Cómo trabajamos contigo:
Trabajamos de la mano con tus equipos técnicos y de negocio, desde dentro de tu contexto. Nuestro co-diseño te acompaña en la definición de la arquitectura, los flujos de datos, las integraciones necesarias y un modelo de adopción que garantice la implementación y el valor real en tu operación.
Las decisiones clave que esta etapa habilita:
  • ¿Qué tecnología usamos (y por qué)?
  • ¿Cómo se integra con sistemas actuales?
  • ¿Qué datos necesitamos (y cómo los conseguimos)?
  • ¿Cómo medimos el éxito?
Entregables de referencia:
  • Arquitectura de solución documentada
  • Especificaciones técnicas y funcionales
  • Plan de datos y modelo de gobierno
  • Estrategia de adopción y cambio
Etapa 3 – Prototipo Funcional
Qué habilitamos aquí:
Esta etapa te permite validar con evidencia real que la solución funciona, generando decisiones informadas sobre su futuro. Nos enfocamos en la validación práctica con datos y usuarios reales, mostrando resultados observables que guían los siguientes pasos.
Cómo trabajamos contigo:
Colaboramos estrechamente con tus equipos en ciclos de validación rápidos. Construimos un prototipo funcional para pruebas con usuarios en ambientes controlados, aprendiendo juntos a través de feedback y evidencia para iterar de manera eficiente.
Las decisiones clave que esta etapa habilita:
  • ¿La solución resuelve el problema?
  • ¿Los usuarios la adoptan?
  • ¿El impacto es medible?
  • ¿Qué ajustes necesitamos antes de escalar?
Entregables de referencia:
  • Prototipo funcional validado
  • Resultados de pruebas con usuarios
  • Métricas de impacto inicial
  • Recomendaciones para PMV
Etapa 4 – Producto Mínimo Viable (PMV)
Qué habilitamos aquí:
Esta etapa habilita la transición de la solución a una operación inicial, permitiendo tomar decisiones informadas sobre su adopción, estabilidad y el valor medible que aporta.
Cómo trabajamos contigo:
Te acompañamos de cerca en la implementación de la solución en un ambiente productivo con un grupo piloto. Proveemos un acompañamiento continuo en la operación, monitoreando métricas clave y realizando ajustes en tiempo real para asegurar una integración fluida.
Las decisiones clave que esta etapa habilita:
  • ¿La solución es estable en producción?
  • ¿Los equipos la usan sin fricción?
  • ¿El impacto justifica la inversión?
  • ¿Estamos listos para escalar?
Entregables de referencia:
  • PMV en operación con usuarios reales
  • Dashboard de métricas de adopción e impacto
  • Documentación operativa y soporte
  • Plan de escalamiento
Etapa 5 – Escalamiento y Madurez de IA
Qué habilitamos aquí:
Esta etapa habilita la toma de decisiones estratégicas para convertir la IA en una capacidad organizacional sostenible, no un proyecto, sino una forma intrínseca de operar.
Cómo trabajamos contigo:
Te acompañamos en la expansión de la IA a más procesos y equipos, co-creando y fortaleciendo las capacidades internas. Facilitamos la institucionalización del gobierno de IA, la gestión de datos y la mejora continua, asegurando que la organización adopte estas prácticas de forma autónoma.
Las decisiones clave que esta etapa habilita:
  • ¿Cómo escalamos a otros procesos?
  • ¿Qué capacidades necesitamos internalizar?
  • ¿Cómo gobernamos la IA en operación?
  • ¿Cómo medimos madurez y mejora continua?
Entregables de referencia:
  • Solución escalada a múltiples áreas
  • Modelo de gobierno y operación de IA
  • Capacidades internas desarrolladas
  • Roadmap de madurez continua
Los pilares de madurez que trabajamos en esta etapa:
Gobernanza y Operating Model
Se establece una gobernanza clara para asegurar la operación estratégica de la IA.
Industrialización y Plataforma
La IA transita de proyectos piloto a capacidades operacionales estandarizadas y escalables.
Knowledge Base y Calidad de Datos
Se consolidan las bases de conocimiento y se garantiza la calidad de los datos para la IA.
Valor Medible y Optimización Continua
Se establecen métricas de negocio para el seguimiento del rendimiento y la mejora continua de la IA.
Esta etapa final acompaña la consolidación de la IA como una capacidad empresarial disciplinada, medible y estratégica, asegurando que la organización esté equipada para su evolución continua.
De la estrategia al impacto
AIxBu™ es un marco probado que conecta decisiones estratégicas con ejecución operativa. Da estructura sin rigidez. Permite avanzar con foco sin encorsetar al cliente.
No es teoría. Es criterio experto aplicado en tu operación, con tus equipos, desde tu contexto real.
Las etapas no son un camino obligatorio. Son capacidades que activamos según tu punto de partida, tu madurez y las decisiones que necesitas tomar ahora.
Cada intervención termina en decisiones ejecutivas y entregables accionables. Sin promesas grandilocuentes. Con ritmo, adopción e impacto medible.
Trabajamos contigo para que la IA no sea un proyecto más, sino una capacidad que sostiene el crecimiento de tu negocio.
El método AIxBU™ es propiedad intelectual de Ladibu.
Nuestra forma de trabajar
Antes de hablar de herramientas o tecnología, te mostramos cómo trabajamos.
Cómo diagnosticamos con evidencia. Cómo priorizamos con criterio ejecutivo. Cómo acompañamos decisiones en tu operación.
Porque la IA no se trata de modelos. Se trata de cómo los ejecutas con tus equipos para generar impacto real.